今日のポイントです。
　　① 余事象を利用する典型問題
　　② 余事象を利用する場合、ベン図で視覚化
　　③ 最大値の定義とは？
　　④ 確率を定義に則り”場合の数の比”
　　　 で計算する
　　⑤ 事象を記号化して論理的にわかりやすい
　　　 解答を作る
　　⑥ 条件付き確率の定義
　　⑦ 条件付き確率へのアプローチ2通り
以上です。
まず「余事象の利用」。
今回はベン図との併用で解きやすくなる（視覚的
にも）問題の典型パターンを学習しました。また
このとき、確率の定義「場合の数の比」を用いま
した。ベン図との相性がいいですからね。事象を
記号化して解くのも訓練です。場当たり的な解答
でなく、論理的に間違いにくい答案が作成できま
す。記号の威力です！
次の学習テーマは「条件付き確率」でした。
全事象が制限されて縮小する（根元事象の総数が
減る）ところがポイントです。解き方に関しては
授業で解説した通り2パターンのアプローチがあ
ります。こちらは「カルノー図」を描くと理解が
深まりますね。
さて今日もお疲れさまでした。
確率単元も山場です。まだまだ暑い日が続きます
が、がんばっていきましょう。
質問があれば直接またはLINEでどうぞ！