投稿日: 2021年9月12日 投稿者: manage09月12日(高2文系) の授業内容です。今日は『共通テスト対策ⅠAⅡB』の“データの分析”、“代表値”、“箱ひげ図”、“四分位数”、“分散と標準偏差”、“相関係数”を中心に進めました。 今日のポイントです。 ① 代表値 1. 平均値 2. 中央値 3. 最頻値 ② 箱ひげ図 1. 範囲 2. 四分位範囲と四分位偏差 3. 平均値 ③ 四分位数 1. 求め方 2. Q1、Q2、Q3 ④ 分散と標準偏差 1. 偏差 2. 算出法 ⑤ 相関係数 1. 算出法 2. 読み取り 以上です。 今日の最初は「代表値」。 平均値、中央値、最頻値の3つの長所、短所をお さえておくこと。そうすると“活用場面”が見えて きます。 次に「箱ひげ図」。 ここでのポイントは“四分位数”。データが偶数 個のときと奇数個のときでは算出法が違いますの で、そこをしっかりおさえてください。 そして「分散と標準偏差」。 これも算出法をしっかり身につけてください。 さて今日もお疲れさまでした。がんばっていき ましょう。 質問があれば直接またはLINEでどうぞ!
09月12日(高2文系) の授業内容です。今日は『共通テスト対策ⅠAⅡB』の“データの分析”、“代表値”、“箱ひげ図”、“四分位数”、“分散と標準偏差”、“相関係数”を中心に進めました。
今日のポイントです。
① 代表値
1. 平均値
2. 中央値
3. 最頻値
② 箱ひげ図
1. 範囲
2. 四分位範囲と四分位偏差
3. 平均値
③ 四分位数
1. 求め方
2. Q1、Q2、Q3
④ 分散と標準偏差
1. 偏差
2. 算出法
⑤ 相関係数
1. 算出法
2. 読み取り
以上です。
今日の最初は「代表値」。
平均値、中央値、最頻値の3つの長所、短所をお
さえておくこと。そうすると“活用場面”が見えて
きます。
次に「箱ひげ図」。
ここでのポイントは“四分位数”。データが偶数
個のときと奇数個のときでは算出法が違いますの
で、そこをしっかりおさえてください。
そして「分散と標準偏差」。
これも算出法をしっかり身につけてください。
さて今日もお疲れさまでした。がんばっていき
ましょう。
質問があれば直接またはLINEでどうぞ!