今日のポイントです。
　　① ベルヌーイ試行の確率（反復試行の確率）
　　　1.公式の確認
　　　2.二項定理の一般項との類似性
　　　3.排反事象→和事象の確率
　　② ランダムウォーク
　　　1.回数を未知数として自分で設定する
　　　2.偶奇性に着目
　　③ 確率の最大
　　　離散型関数の最大値の求め方―3通り
　　④ 根元事象の取り方
　　　“同様に確からしい”が
　　　　　　　　保証されるなら取り方は自由
以上です。
　今日の最初は「ベルヌーイ試行の確率（反復試
行の確率）」。
ポイントは（パターン数）×（ベース確率）とな
ることです。この式は“事象の起こる確率が常に
一定”だからこそ成り立ちます。
　次に「ランダムウォーク」。
最初のポイントは“回数を未知数として自分で設
定する”ところ。次に与えられた条件に合わせて
連立方程式を解きます。今日の問題では、このと
き“偶奇性に着目する”ところが２つ目のポイン
トです。
　そして「確率の最大」。
確率の変数nは自然数しかとりません。つまり変
数が“とびとび”です（実数との違いに注意）。
このようなときのアプローチ法は3通り。この3通
りとも出来るようにしておくこと！
　さて今日もお疲れさまでした。
次回はいよいよ『確率漸化式』です。がんばって
いきましょう。
質問があれば直接またはLINEでどうぞ！